La empresa se convierte en el primer gran grupo global de marketing y publicidad en firmar el Código de Conducta de la UE sobre Transparencia del Contenido Generado por IA, sumándose a compañías como Google, Microsoft, OpenAI y Anthropic.
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El análisis de Brainlabs sobre 54 anunciantes revela que 46 perdieron tráfico orgánico, mientras las visitas desde plataformas de IA crecieron un 163% y mostraron una mayor propensión a la conversión.
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La compañía refuerza 'Ads Manager' con nuevas herramientas para campañas de mayor escala y crea una estructura comercial específica, mientras prepara su futura expansión hacia pequeñas y medianas empresas.
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El organismo trabaja en un estándar para medir la influencia de la IA en las conversiones y abordar la pérdida de señales tradicionales de atribución cuando los agentes median entre usuarios y marcas.
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La llegada de los motores de IA está llevando a las marcas a replantearse cómo medir y trabajar su visibilidad en este nuevo entorno.
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El 73% de los CMOs ya invierte en medir su visibilidad en IA, pero la falta de herramientas de atribución obliga a combinar datos de tráfico, conversiones y modelos estadísticos.
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La herramienta analiza first-party data de rastreo para medir la visibilidad de las compañías en asistentes como ChatGPT y Gemini mediante cuatro métricas: citas, menciones, prominencia y cuota de voz.
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La compañía mejora el rendimiento de sus sistemas publicitarios con nuevos modelos de IA, amplía el inventario de anuncios en Threads y mantiene el foco en la infraestructura que sustentará su estrategia a largo plazo.
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Esta función permitirá excluir la Red de Display y partners de búsqueda, dando más control a anunciantes y agencias sobre la inversión y el performance de sus campañas automatizadas.
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Alphabet mantiene la publicidad como principal fuente de ingresos, pero la IA, Gemini y Google Cloud ganan peso estratégico mientras Google afronta una nueva etapa de competencia tecnológica y presión regulatoria.
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Las agencias están incorporando la inteligencia artificial a sus acuerdos comerciales con anunciantes, utilizando los modelos de principal media como vía para financiar sus inversiones tecnológicas.
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Los publishers empiezan a monetizar su visibilidad en respuestas generadas por IA mediante nuevas soluciones GEO para marcas, aunque la falta de estándares de medición sigue siendo el principal desafío.
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Aunque Alphabet volvió a registrar un crecimiento impulsado por la publicidad, la inteligencia artificial fue la protagonista de la presentación de resultados y se consolida como el eje de su estrategia.
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El último informe de la ANA advierte de que el auge del contenido automatizado está complicando la lucha contra el inventario de baja calidad y refuerza el debate sobre la calidad en la compra programática.
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La compañía asegura que sus primeras pruebas con modelos predictivos han logrado una eficacia hasta cuatro veces superior a la segmentación tradicional, aunque reconoce que sigue en fase experimental.
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La plataforma estudia si compartir el contenido de sus comunidades con OpenAI y Google puede acabar afectando a la propuesta de valor de sus productos publicitarios.
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Los publishers buscan ser visibles en buscadores sin ceder gratis sus contenidos para entrenamiento o respuestas generativas mientras cae el tráfico de búsqueda.
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Los nuevos controles buscan distinguir entre la indexación para buscadores y el uso del contenido por modelos de IA, en un contexto donde el scraping no autorizado sigue siendo el principal desafío.
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La compañía amplía su hoja de ruta publicitaria con formatos multimedia e interactivos, mientras busca equilibrar monetización, privacidad y confianza dentro de ChatGPT.
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BCN lanza GEO Brand Impact, una solución que combina auditoría, branded content y optimización para mejorar la presencia de marcas en ChatGPT y Gemini.
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