DecryptAds identifica 2.116 webs de recetas generadas por IA que monetizan con publicidad programática
La compañía de inteligencia sobre la cadena de suministro publicitaria DecryptAds ha identificado más de 2.110 webs de recetas generadas mediante inteligencia artificial que monetizan a través de publicidad programática. Según la investigación, estas páginas concentran múltiples espacios publicitarios en contenidos de baja calidad y muestran anuncios de grandes marcas, incluidas compañías de la lista Fortune 500. El estudio señala que los operadores de estos sitios también gestionan otras páginas financiadas con publicidad, como agregadores de noticias políticas y foros sobre coches, anime y videojuegos.
La investigación señala que algunas de estas webs siguen tendencias virales de recetas o copian contenidos de otras páginas de cocina. También detecta recetas con combinaciones poco habituales y perfiles de autores ficticios, cuyas imágenes incluyen avatares generados por IA, fotografías de archivo, imágenes de cocineros reales y retratos de famosos modificados. Además, estas páginas rara vez aclaran que sus autores no son personas reales. La práctica está relacionada con las directrices de Google Search, que consideran engañoso crear perfiles ficticios con nombres inventados, imágenes generadas por IA o credenciales falsas para presentar los contenidos como si fueran obra de expertos humanos.
Sin embargo, una fuente de un SSP consultada por AdExchanger matiza que el uso de autores generados por IA no significa necesariamente que una web carezca de valor para los anunciantes o los usuarios. También recuerda que las directrices de Google Search no deben confundirse con las recomendaciones de Google Ads.
Una cadena de suministro difícil de rastrear
Para elaborar el informe, DecryptAds analizó las cadenas de suministro de unas 300 compañías de AdTech registradas en zonas que considera de riesgo por su relación con el cibercrimen, el fraude publicitario o sus vínculos geopolíticos con Estados Unidos. La investigación combinó el análisis de archivos ads.txt, registros sellers.json, datos DNS, certificados SSL e información de Google Analytics. A partir de palabras clave relacionadas con la alimentación, identificó inicialmente 400 webs sospechosas y revisó manualmente si utilizaban avatares generados por IA y ocultaban la identidad de sus autores. Después, recurrió a más de 190 huellas técnicas para localizar otras páginas gestionadas por los mismos propietarios, hasta reunir un total de 2.116 dominios.
El informe vincula a HBAgency con la monetización de 1.631 de estas webs. La compañía cuestionó algunas de las conexiones identificadas y aseguró que somete a sus editores a controles de prevención del fraude, supervisión del tráfico no válido y protección frente a anuncios maliciosos. AdExchanger apunta que no está claro si las discrepancias se deben a la metodología de DecryptAds o a los procesos de verificación de HBAgency. Zach Edwards, Co-founder and Chief of Product and Research en DecryptAds reconoció, en declaraciones recogidas por AdExchanger, reconoció que la complejidad de las relaciones entre los intermediarios dificulta determinar con precisión las conexiones comerciales.
MonetizeMore, a la que DecryptAds vincula con 11 de las webs analizadas, aseguró que no estaba sirviendo activamente demanda propia ni de sus socios en esas páginas. La compañía también puso en marcha una revisión más amplia de su inventario y afirmó que dejaría de monetizar los sitios que no cumplieran sus estándares. Ezoic, por su parte, cuestionó que el uso de inteligencia artificial para crear perfiles de autores determine por sí solo la calidad de un contenido. La empresa defendió que deben valorarse aspectos como la utilidad de la página, su audiencia y la interacción de los usuarios. También señaló que combina controles automatizados con revisiones humanas. Culture G y Between Digital no respondieron a las preguntas de AdExchanger. Mintegral negó haber servido anuncios directamente en uno de los sitios mencionados y rechazó el uso de identidades o credenciales ficticias para engañar a usuarios o anunciantes.
Posibles riesgos de ciberseguridad
DecryptAds advierte de posibles riesgos relacionados con la recopilación de datos de los usuarios y la exposición a publicidad maliciosa. No obstante, Zach Edwards señaló que la investigación no ha encontrado pruebas de delitos cometidos por los sitios identificados ni por sus socios publicitarios.
El informe también apunta a las limitaciones de ads.txt y sellers.json, dos herramientas utilizadas para identificar las relaciones entre publishers y proveedores publicitarios. Aunque ayudan a aportar transparencia a la cadena de suministro, pueden contener errores y no siempre se actualizan con regularidad.
Para DecryptAds, la presencia de este tipo de sitios plantea un desafío para la publicidad programática y pone el foco en los controles que permiten determinar qué páginas acceden a la cadena de suministro publicitaria.