Una investigación de Nozzle detecta anomalías en el 8% de los resultados analizados, lo que plantea dudas sobre la fiabilidad de los datos utilizados por herramientas SEO y AEO para medir la visibilidad de las marcas.
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La compañía ha explicado cómo la IA está transformando las búsquedas hacia modelos más conversacionales y personalizados, y presenta nuevas herramientas para adaptar la publicidad y medir su impacto.
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El fallo judicial evita la venta de AdX, pero obliga a Google a abrir parte de su stack AdTech, mejorar la interoperabilidad y ofrecer más transparencia y datos a publishers y competidores.
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El piloto se abre a decenas de medios y otros publishers, pero la falta de transparencia sobre el cálculo de las cantidades y unos ingresos iniciales muy bajos generan dudas sobre su atractivo.
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La startup de IA intenta hacerse con un archivo que incluye millones de correos, chats y registros corporativos, reabriendo el debate sobre privacidad, seguridad y uso de datos tras una quiebra.
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La jueza Brinkema rechaza la venta de AdX y la separación de DFP, pero obliga a Google a introducir medidas correctoras para mejorar la competencia y la transparencia en el mercado AdTech.
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La operación incluye cientos de millones de correos y conversaciones internas, pero deja fuera los datos de pasajeros y los perfiles del programa de fidelización de la aerolínea.
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La plataforma reclama daños económicos al gigante tecnológico y asegura que sus prácticas en el mercado de anuncios digitales perjudicaron la competencia y limitaron el crecimiento de rivales.
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El organismo de certificación afronta dudas sobre su relevancia mientras la industria debate si herramientas abiertas como ads.txt o sellers.json han reducido la necesidad de sus acreditaciones.
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Esta función permitirá excluir la Red de Display y partners de búsqueda, dando más control a anunciantes y agencias sobre la inversión y el performance de sus campañas automatizadas.
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Alphabet mantiene la publicidad como principal fuente de ingresos, pero la IA, Gemini y Google Cloud ganan peso estratégico mientras Google afronta una nueva etapa de competencia tecnológica y presión regulatoria.
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El crecimiento de los modelos de Marketing Mix Modeling está transformando la atribución publicitaria, pero también reabre el debate sobre la transparencia y la independencia de estas herramientas.
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Google refuerza su ofensiva en commerce agéntico con checkout nativo, Universal Cart y nuevos formatos que acercan Search, Gemini y YouTube a una misma lógica transaccional.
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Google amplía AI Max a shopping y travel y refuerza una nueva lógica publicitaria en la que el anunciante define objetivos e intención, mientras la IA asume cada vez más la ejecución.
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Lo que ha anunciado Google en Newfront refuerza DV360 en su relato en CTV con “live sports”, una nueva capa de identidad para streaming y una interfaz cada vez más asistida por Gemini. La cuestión no es si suena bien, sino qué parte de todo esto cambia de verdad la vida de un buyer que lleva años oyendo promesas sobre convergencia, automatización y medición.
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Google inicia un piloto desde abril de 2026 para redefinir sus partners AdTech en AdSense, con impacto en privacidad y consentimiento en Europa y posible despliegue definitivo a partir de junio.
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El gigante tecnológico potencia sus anuncios con IA, mostrando incrementos de hasta 80% en ventas online para algunos anunciantes, gracias a AI Max, Performance Max y búsquedas más inteligentes.
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La prueba de Google para modificar titulares con IA reabre el debate sobre el control editorial, la transparencia y los límites de la intervención tecnológica en el contenido de los publishers.
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La compañía refuerza su DSP con inteligencia artificial para automatizar la compra de medios, mejorar la medición en CTV y conectar datos de anunciantes con ventas reales.
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La compañía estudia ofrecer a los publishers la opción de excluirse de los AI Overviews tras la presión de la CMA, pero el sector reclama más control sobre el uso de sus contenidos.
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