Los LLMs empiezan a ganar peso en el descubrimiento de creadores. Marcas, agencias y perfiles ya exploran cómo mejorar su visibilidad y aparecer en las respuestas de los sistemas de IA.
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Las marcas de agua en textos de IA no son caracteres invisibles ni metadatos. Son patrones estadísticos insertados al generar, planteando quién controla la prueba y el detector.
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Un estudio de Anthropic, MATS y ETH Zurich muestra que los modelos cruzan identidades entre plataformas con 67% de recall a 90% de precisión y costes de entre 1 a 4 dólares por perfil.
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