Minerva capta 20 millones de dólares para desarrollar agentes de IA aplicados al marketing
Minerva, una startup especializada en inteligencia artificial aplicada al marketing, desarrolla una plataforma que busca ayudar a las marcas a aprovechar sus datos de clientes, unificar información procedente de distintos sistemas y crear modelos predictivos. La compañía ha captado 20 millones de dólares para desarrollar esta propuesta, respaldada por un gráfico de identidad que abarca 270 millones de consumidores.
Jackson Engles, cofundador y CEO de Minerva, reconoce que los datos sobre los que se construye la plataforma podrían no representar una ventaja competitiva duradera. “Tenemos datos que pueden ayudar a conseguir mejores resultados, pero ¿constituyen una ventaja competitiva duradera a largo plazo? Probablemente no”, señaló a AdExchanger.
Engles defiende que la ventaja de Minerva reside en aplicar la IA al marketing a partir de datos específicos y seleccionados para las marcas, frente a las herramientas generalistas que trabajan con información menos estructurada.
Los tres fundadores de Minerva —Engles, Daniel Saedi y Mathew Joseph— se conocieron en Berkeley y comenzaron sus carreras profesionales en el sector financiero. Engles trabajó en banca de inversión en Lazard, Saedi en gestión de activos en Bridgewater y Joseph como investigador cuantitativo y científico de datos en Citadel. En Bridgewater y Citadel, Saedi y Joseph trabajaron con datos de navegación web y gasto de los consumidores para orientar decisiones de inversión. Joseph también contribuyó a desarrollar la infraestructura de datos alternativos de Citadel, centrada en estandarizar conjuntos de datos y extraer información útil.
Minerva dedicó su primer año y medio a estudiar cuándo los consumidores están dispuestos a comprar y cómo los acontecimientos vitales influyen en sus hábitos de gasto. Posteriormente, la compañía desarrolló una solución para ayudar a las marcas a aprovechar esas conexiones con fines comerciales.
El objetivo, según Engles, es que las marcas puedan sacar más partido de sus datos propios, comprender mejor a sus clientes y ampliar sus capacidades de marketing mediante inteligencia artificial.
Unificación de datos y resultados de campañas
La plataforma permite conectar los sistemas CRM, los almacenes de datos y otras fuentes de información de una marca. Un agente desarrollado con tecnología de OpenAI, denominado agentic data engineer, organiza los datos para facilitar su integración.
A continuación, los agentes de Minerva unifican la información para construir una visión de cada cliente y la complementan con datos de su gráfico de identidad B2B2C, que incluye emails tanto profesionales como personales, números de teléfono, direcciones e IDs digitales.
La compañía presenta dos casos de uso para ilustrar su propuesta. Ramp, una empresa de tecnología financiera y cliente de Minerva, utilizó la conexión entre IDs profesionales y personales para ampliar una campaña de email más allá de las direcciones laborales. Según cita AdExchanger, la tasa de leads cualificados para marketing aumentó alrededor de un 80% durante los tres primeros meses.
En el caso de Wander, una empresa de alquileres vacacionales de lujo, Minerva creó perfiles de sus mejores clientes, los utilizó para entrenar sus modelos y generó audiencias similares en Meta. Según Engles, el ROAS fue 3,4 veces superior al conseguido mediante la segmentación amplia de Meta.
La compañía también trabaja en un segundo agente, denominado agentic data scientist, diseñado para construir modelos predictivos a partir de instrucciones en lenguaje natural. Entre las consultas que podría resolver está identificar qué clientes tienen más probabilidades de abandonar una marca o a quién dirigir una oferta concreta.
Engles sostiene que los profesionales del marketing deberían dedicar más tiempo a los aspectos humanos de su trabajo, como desarrollar la narrativa de marca, y menos a las tareas operativas y de optimización que la inteligencia artificial podrá asumir progresivamente.
Una plataforma que evita la etiqueta de CDP
La estrategia de Minerva parte de una visión del software de marketing en la que los profesionales interactúan con agentes de IA en lugar de acceder a paneles de control y gestionar múltiples sistemas.
Los CDPs tradicionales prometían ofrecer una visión unificada del consumidor, pero podían convertirse en otro sistema que los profesionales debían gestionar. En este sentido, Minerva plantea una aproximación denominada agentic CDP: una capa intermedia que utiliza agentes para conectar los datos de las marcas con los de la propia compañía y facilitar la incorporación de los clientes a la plataforma.
Sin embargo, Engles explica que Minerva no comercializa su solución bajo la etiqueta de CDP, porque considera que los clientes están más interesados en los resultados que en la tecnología utilizada para conseguirlos.