La compra de estos espacios se simplifica con nuevas herramientas que permiten a los anunciantes activar campañas en varios fabricantes y adaptar una misma creatividad.
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La compañía ha recibido 2.900 millones de dólares en reembolsos arancelarios y prevé que Walmart Connect siga contribuyendo al crecimiento mientras el consumo pierde impulso.
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Consultores y directivos de marketing recomiendan probar las herramientas, comparar su coste total y vincular cada inversión a objetivos concretos de crecimiento, innovación y eficiencia.
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La falta de señales y una adaptación deficiente de los bid requests reducen la competencia entre compradores y limitan el valor que los publishers pueden obtener de su inventario CTV.
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La organización reclama una mayor estandarización de las métricas y más medición independiente para facilitar la comparación de resultados entre redes de retail media y mejorar la transparencia.
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La llegada de los motores de IA está llevando a las marcas a replantearse cómo medir y trabajar su visibilidad en este nuevo entorno.
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La operación incluye cientos de millones de correos y conversaciones internas, pero deja fuera los datos de pasajeros y los perfiles del programa de fidelización de la aerolínea.
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Los LLMs empiezan a ganar peso en el descubrimiento de creadores. Marcas, agencias y perfiles ya exploran cómo mejorar su visibilidad y aparecer en las respuestas de los sistemas de IA.
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La compañía combina los patrocinios del Arsenal y F1 Academy con medios pagados, influencers y métricas de marca, ventas y cuota de mercado para evaluar el impacto de sus activaciones.
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La llegada de agentes de IA puede mejorar la eficiencia de la compra de medios, pero también añade complejidad y exige reforzar la transparencia, la verificación y el control sobre las rutas de suministro.
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Las marcas de agua en textos de IA no son caracteres invisibles ni metadatos. Son patrones estadísticos insertados al generar, planteando quién controla la prueba y el detector.
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El 73% de los CMOs ya invierte en medir su visibilidad en IA, pero la falta de herramientas de atribución obliga a combinar datos de tráfico, conversiones y modelos estadísticos.
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La plataforma abre su inventario a compras directas y programáticas y crea cuatro niveles de seguridad de marca para atraer a anunciantes y ampliar sus ingresos publicitarios.
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La compañía explora nuevas vías para ampliar su negocio digital, captar consumidores sensibles al precio y aumentar los ingresos publicitarios mientras refuerza el uso de IA.
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La herramienta analiza first-party data de rastreo para medir la visibilidad de las compañías en asistentes como ChatGPT y Gemini mediante cuatro métricas: citas, menciones, prominencia y cuota de voz.
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El crecimiento de la publicidad in-store aporta ingresos adicionales, pero los retailers necesitan mejorar la experiencia física y aplicar estrategias locales basadas en datos para atraer y fidelizar clientes.
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El grupo publicitario británico modera el deterioro de su negocio, acelera la reducción de costes y sitúa la inteligencia artificial en el centro de su estrategia para volver al crecimiento.
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Plantea las ‘4P’ (presencia, prominencia, representación y persuasión) para analizar cómo aparecen las marcas y contenidos en las respuestas generadas por IA.
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Las soluciones basadas en agentes inteligentes automatizan la creación de audiencias personalizadas y conectan a anunciantes y medios en tiempo real, convirtiendo datos propios infrautilizados en nuevas oportunidades publicitarias.
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La revista apuesta por un nuevo formato publicitario en páginas optimizadas para modelos de lenguaje con el objetivo de monetizar el creciente tráfico de bots e influir en las respuestas generadas por IA.
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