Los marketers ya confían en la IA para optimizar medios y productividad, pero siguen reservando a los humanos la creatividad, el tono y el significado de marca.
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WPP enfría el entusiasmo sobre la IA agentic: mucho anuncio, mucho piloto y todavía poca implantación real a escala en marketing y medios.
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Google refuerza su ofensiva en commerce agéntico con checkout nativo, Universal Cart y nuevos formatos que acercan Search, Gemini y YouTube a una misma lógica transaccional.
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La IA ya empieza a ahorrar tiempo real en ad ops, pero solo cuando se integra con el stack existente del publisher y trabaja sobre datos y procesos propios.
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Bloomberg extiende su tecnología contextual al vídeo en directo para combinar alcance, precisión y una medición más conectada en sus campañas cross-platform.
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La búsqueda con IA ya está reduciendo tráfico y empujando a las marcas a reforzar GEO y AEO para seguir siendo visibles en un entorno cada vez más zero-click.
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Performance Max promete automatización total con IA distribuyendo presupuesto en todos los canales. Pero los problemas suelen ser de falta de visibilidad, control y disciplina en tres áreas clave que casi nadie mira.
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En 2026 quedó claro que la IA ya atraviesa el marketing mainstream: no solo acelera la producción, también define mensajes, construye posicionamiento y actúa como arma competitiva entre actores del sector.
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El chatbot de IA de Google crece rápidamente, sumando 100 millones de usuarios en un trimestre, superando a Meta AI y acortando la brecha con ChatGPT, líder con 810 millones de usuarios.
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Chip propio, modelos Qwen mejorados y una campaña de 3.000 millones de yuanes para impulsar la app: Alibaba pretende usar la IA de extremo a extremo y generar más margen en su cloud frente a Tencent y Baidu.
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La nueva infraestructura de Amazon permite a los anunciantes conectar herramientas de IA con sus sistemas publicitarios, agilizando procesos y mejorando la eficiencia en la creación de campañas.
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Moltbook no es una red social ni un experimento aislado: muestra que la industria tech cruzó un umbral silencioso, cuando las máquinas no solo procesan datos, sino que organizan espacios sociales.
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WPP Media eleva su previsión global 2025 a +8,8% impulsada por IA y nuevos formatos, con “search” ampliado como categoría intelligence (21,4% del gasto) y evolución hacia búsqueda conversacional; anticipa desaceleración al 7,1% en 2026 por aranceles, regulación y comparables altos.
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Publishers intensifican su batalla contra las AI Overviews y AI Mode de Google, denunciando ante el DOJ y reguladores que estas funciones reducen tráfico e ingresos hasta un 90%, favorecen respuestas generadas por IA y entrenan LLM sin consentimiento, lo que plantea riesgos de competencia desleal y sostenibilidad para la industria.
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La caída del tráfico por resúmenes de IA (15%-40%) está afectando ingresos y valoraciones en M&A de medios, generando incertidumbre y ofertas más bajas. Publishers deben diversificar monetización, reducir dependencia del SEO y apostar por first-party data, suscripciones y contenido liderado por creadores para adaptarse al nuevo modelo.
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Las resoluciones antimonopolio del DoJ marcan el fin del dominio de Google en publicidad programática, obligando a abrir datos y considerar desinversiones en AdX. El nuevo panorama exige diversificación, independencia en medición y estrategias multiplataforma, mientras IA y privacidad redefinen la competencia en la open web.
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La IA impulsa la creatividad y el performance en marketing, con un 42% de adopción y +53% en ingresos. Rufus Social propone aplicaciones clave: generación de imágenes personalizadas, creación automática de variantes para A/B testing y análisis predictivo de performance, optimizando campañas con mayor velocidad, personalización y ROI.
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Amazon refuerza su control bloqueando bots de OpenAI en su archivo robots.txt, incluyendo ChatGPT-User y OAI-SearchBot, para evitar rastreo y compras automatizadas. La medida busca proteger su negocio publicitario y priorizar sus propias soluciones de IA como Rufus, mientras otros minoristas apuestan por integrar agentes de IA en e-commerce.
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Google impulsa inversión en YouTube, display y formatos de descubrimiento como Demand Gen y Performance Max, anticipando la caída del protagonismo del search clásico frente a respuestas generadas por IA. La estrategia busca reforzar awareness y presencia en experiencias conversacionales, integrando campañas AI-powered para mantener relevancia en un funnel más fragmentado.
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Forbes implementa un paywall dinámico impulsado por IA para aumentar ingresos por suscripciones, tras registrar una caída del 40% en tráfico desde buscadores. La estrategia busca preparar a la compañía para un futuro off-search, combinando IA para segmentar audiencias, optimizar productos y diversificar ingresos sin comprometer la integridad editorial.
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