‘Ask Ad Manager’ es el nuevo chatbot de GAM para equipos de AdOps
Google Ad Manager (GAM) ha comenzado a probar Ask Ad Manager, un nuevo chatbot de inteligencia artificial diseñado para ayudar a los equipos de ad ops de publishers a resolver incidencias en campañas y reducir el tiempo dedicado a tareas manuales de análisis, reporting y troubleshooting. La herramienta se encuentra actualmente en fase beta con un grupo seleccionado de publishers y se desplegará de forma gradual durante los próximos meses. Google espera que esté disponible de forma amplia más adelante este año. Ask Ad Manager se apoya en la tecnología de Gemini y nace con un objetivo claro: facilitar que los publishers puedan identificar por qué una campaña no está entregando como se esperaba, entender el rendimiento de determinados bidders y localizar dentro de la interfaz de GAM dónde realizar ajustes o encontrar datos relevantes.
En su lanzamiento, Ask Ad Manager se centra en tres grandes áreas. La primera es el diagnóstico inmediato de problemas cuando una campaña no entrega correctamente o rinde por debajo de lo previsto. En estos casos, el chatbot puede analizar una línea de pedido concreta y sugerir posibles causas, desde una creatividad que no se está renderizando hasta problemas más complejos de configuración. La segunda área es el análisis de rendimiento. Los publishers pueden plantear preguntas más avanzadas sobre el comportamiento de determinados bidders, comparar campañas con benchmarks sectoriales o revisar si determinados ajustes de pricing podrían mejorar la tasa de victoria de un comprador. La tercera función es la navegación inteligente dentro de Google Ad Manager. Una vez que el chatbot identifica una posible solución, puede orientar al usuario hacia el lugar exacto de la interfaz donde realizar los cambios recomendados o consultar información adicional. A pesar de su enfoque basado en IA, Ask Ad Manager no toma decisiones autónomas. Las recomendaciones deben ser revisadas e implementadas por una persona. Sin embargo, Google espera que la herramienta evolucione junto a otros desarrollos de IA agéntica aplicados a la compraventa publicitaria, con la posibilidad de programar reporting recurrente y automatizar partes del proceso de troubleshooting.
Menos tiempo en procesos manuales, first-party data del publisher y benchmarks de GAM
Según Peentoo Patel, Senior Director of Product Management de Google Ad Manager, GAM ya cuenta con funcionalidades sólidas de reporting y resolución de problemas, y Google no tiene previsto retirar ninguna de ellas tras el lanzamiento del chatbot. La diferencia está en la forma de acceso y uso. Hasta ahora, muchas de estas tareas exigían procesos manuales: intercambio de emails, revisión de gráficos, navegación por distintas secciones de la plataforma y análisis de hojas de cálculo. Con Ask Ad Manager, Google busca que los equipos puedan consultar la información mediante lenguaje natural y reducir el tiempo dedicado a esas gestiones. El objetivo es liberar horas de trabajo para que los equipos de ad ops puedan centrarse en tareas de yield optimization, en lugar de invertir gran parte del día en resolver campañas que no entregan, revisar informes o buscar datos dispersos dentro de la plataforma. Ask Ad Manager está construido sobre first-party data del publisher que utiliza la herramienta, además de información generalizada de benchmarks que GAM ya ofrecía previamente. Según Patel, el chatbot no incorpora datos de otros publishers ni fuentes de terceros. Google también asegura que respetará los controles definidos por cada publisher en relación con las funciones de monetización gestionadas desde GAM. Por ejemplo, si un publisher utiliza Google Ad Manager únicamente para reporting o facturación, Ask Ad Manager no responderá ni recomendará acciones fuera de ese ámbito autorizado. Este punto será relevante para la adopción de la herramienta, especialmente en organizaciones donde las funciones de monetización, reporting, pricing o ventas programáticas están distribuidas entre distintos equipos o sistemas.
Cómo funcionaría en una campaña real
El uso de la herramienta se plantea como un proceso sencillo. Si un equipo de ad ops detecta que una línea de pedido está generando menos yield del esperado o directamente no está entregando, puede introducir el número de esa línea en el chatbot y pedirle que diagnostique el problema. Ask Ad Manager debería identificar si la incidencia responde a un fallo básico, como una creatividad que no se muestra correctamente, o si existe un problema más profundo en la configuración de la campaña. Según Google, una tarea de este tipo podía requerir antes varias horas o incluso días de revisión, mientras la campaña seguía sin entregar correctamente. La herramienta también puede aplicarse a decisiones más complejas, como el ajuste de pricing floors o la creación de nuevos acuerdos programáticos. Un publisher podría preguntar cómo está funcionando un bidder concreto frente a otros compradores, si un ajuste de precio podría mejorar su win rate o qué inventario y audiencias deberían incluirse en determinados deals. Durante el periodo de prueba, Ask Ad Manager es gratuito y Google no limita el número de consultas que pueden realizar los publishers participantes. No obstante, Patel señaló que esta situación podría cambiar cuando la herramienta esté disponible de forma más amplia. Google ha seleccionado directamente a los publishers que forman parte de la beta, siguiendo el funcionamiento habitual de sus programas de prueba. El grupo incluye publishers grandes y pequeños en entornos de desktop web, mobile y CTV. Por ahora, Yahoo es el único participante identificado públicamente. La fase de pruebas comenzó a mediados de junio y, dado que lleva poco tiempo en funcionamiento, GAM todavía no ha compartido datos sobre los beneficios obtenidos por los publishers participantes. Tampoco ha detallado aún la frecuencia con la que el chatbot puede ofrecer sugerencias poco útiles o generar respuestas incorrectas. Google asegura que está recibiendo feedback de los beta testers y que seguirá monitorizando estos posibles riesgos a medida que la herramienta avance hacia el mercado.
Google busca mejorar ingresos y la usabilidad para los publishers
El lanzamiento de Ask Ad Manager refleja una tendencia más amplia dentro del sector: el uso de IA para simplificar operaciones complejas, reducir fricción en plataformas de monetización y mejorar la capacidad de los equipos para actuar sobre datos. Para los publishers, la promesa está en disponer de una herramienta que ayude a resolver incidencias más rápido, identificar oportunidades de mejora y navegar con más facilidad por una plataforma históricamente compleja. Para Google, el reto será demostrar que el chatbot no solo reduce tiempo operativo, sino que también contribuye a mejorar el performance económico de los publishers. Como resume Patel, los publishers llevan tiempo pidiendo mejores herramientas para solucionar problemas, navegar por la interfaz de GAM y generar más ingresos. Ask Ad Manager se presenta como una respuesta a esas tres necesidades, aunque su impacto real dependerá de los resultados que muestre durante la beta y de su capacidad para ofrecer recomendaciones fiables, útiles y accionables.